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Distribuciones Bivariadas y Nubes de Puntos
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Distribuciones Bivariadas y Nubes de Puntos

Registrar distribuciones de dos características distintas, de una misma población, en una tabla de doble entrada y en una nube de puntos.

Ejemplo

Una nube de puntos (scatter plot) permite relacionar dos variables de un mismo individuo (ej: Edad y Altura).

Se usa el eje X para una variable y el eje Y para la otra. Cada punto representa un individuo.

Si los puntos suben juntos, hay correlación positiva. Si uno sube y el otro baja, es negativa. Si están dispersos, no hay correlación.

Explicación

La tabla de doble entrada registra los datos de forma estructurada: cada fila es un individuo y cada columna una característica (variable).

Un punto aislado (outlier) es aquel que se aleja de la tendencia general de la nube de puntos.

1)

Altura vs Peso por Género Altura vs Peso por Género 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44 46 48 50 52 54 56 58 60 62 64 66 68 70 72 74 76 78 80 82 84 86 88 90 92 94 96 98 100 102 104 106 108 110 112 114 116 118 120 122 124 126 128 130 132 134 136 138 140 142 144 146 148 150 152 154 156 158 160 162 164 166 168 170 172 174 176 178 180 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44 46 48 50 52 54 56 58 60 62 64 66 68 70 72 74 76 78 80 Altura (cm) Peso (kg)

El gráfico muestra la altura y peso de mujeres (azul) y hombres (rojo). Analizando la nube de puntos, ¿qué conclusión es válida?

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2)

Calzado vs. Notas Calzado vs. Notas 0 2 4 6 8 10 0 2 4 6 8 10 Calzado Nota Matemática

El gráfico relaciona el número de calzado con la nota en matemáticas. ¿Qué se observa?

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3)

Punto Aislado Punto Aislado 0 2 4 6 8 10 0 2 4 6 8 10 Variable X Variable Y

En una nube de puntos, la mayoría muestra una tendencia. Sin embargo, hay un punto que se aleja mucho del resto. ¿Cómo se le llama a este punto?

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4)

¿Cuál es el propósito principal de registrar dos características de una población en una tabla de doble entrada antes de hacer una nube de puntos?

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5)

Se registró la edad y el número de amigos en redes sociales de 3 estudiantes en una tabla de doble entrada:
Ana: 14 años, 120 amigos.
Beto: 15 años, 150 amigos.
Carlos: 16 años, 110 amigos.
Si queremos graficar esto en una nube de puntos (Edad en X, Amigos en Y), ¿cuál será la coordenada de Beto?

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6)

En un gráfico 'xy' o nube de puntos para analizar si el precio de una casa depende de su tamaño en m², ¿qué variable debería ir en el eje X (horizontal)?

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7)

TV vs. Notas TV vs. Notas 0 2 4 6 0 2 4 6 8 10 Horas de TV Nota de Prueba

Observa la nube de puntos que relaciona las horas viendo TV y las notas. ¿Cómo describirías la relación?

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8)

Identificar Outlier Identificar Outlier 0 2 4 6 8 10 0 2 4 6 8 10 Eje X Eje Y

Observa el gráfico. ¿Cuáles son las coordenadas (X, Y) aproximadas del punto aislado (atípico)?

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9)

Estudio vs. Notas Estudio vs. Notas 0 2 4 6 0 2 4 6 8 Horas de Estudio Nota de Prueba

El gráfico muestra las horas de estudio y las notas de un grupo de estudiantes. ¿Qué tipo de relación existe entre ambas variables?

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10)

Distancia vs Amigos Distancia vs Amigos 0 2 4 6 8 10 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 Distancia (km) N° Amigos

El gráfico muestra la distancia desde la casa al colegio (X) y el número de amigos en el curso (Y). ¿Qué pasa con el número de amigos al aumentar la distancia?

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