Comparación de Poblaciones con Recta Separadora
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Comparación de Poblaciones con Recta Separadora


Comparar poblaciones mediante la confección de gráficos 'xy' para dos atributos de muestras, utilizando nubes de puntos en dos colores y separando la nube por medio de una recta trazada de manera intuitiva.


Ejemplo

Para comparar dos poblaciones en un gráfico XY, usamos colores distintos para cada una.

Si las poblaciones son distintas, sus nubes de puntos se agruparán en zonas diferentes del gráfico.

Podemos trazar una recta separadora entre ellas para clasificar nuevos datos: si un punto cae arriba de la recta, es del grupo A; si cae abajo, del grupo B.

Explicación

Trazar una recta de separación es el principio del Machine Learning (clasificación lineal).

La mejor recta es aquella que deja la mayor cantidad de puntos azules a un lado y rojos al otro, pasando por el medio del espacio vacío entre ambas nubes.


1)

Predicción de Población Predicción de Población 0 0 2 2 4 4 6 6 8 8 10 10

Si el patrón continúa y aparece un nuevo individuo en la coordenada (9, 10), usando la recta trazada (y=x), ¿qué clase le asignarías?

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