Variables Aleatorias Finitas
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Variables Aleatorias Finitas


Mostrar que comprenden las variables aleatorias finitas: definiendo, determinando valores, calculando probabilidades y graficando.


Ejemplo

Una variable aleatoria (X) asigna un número a cada resultado de un experimento. Ej: X = número de caras al lanzar 2 monedas (0, 1, 2).

La suma de todas las P(X) debe ser 1.

Explicación

Para hallar P(X ≥ k), sumas las probabilidades de que X tome los valores k, k+1, etc.


1)

En una urna hay 3 bolitas blancas, 2 negras y 5 rojas (10 en total). Se define X como el color de la bolita. Si se saca una al azar, ¿cuál es la probabilidad de que X sea roja?

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2)

Distribución de X Distribución de X 1.0 0.8 0.5 0.2 0.0 0.17 1 0.26 2 0.57 3

Observa la distribución de probabilidad de la variable X. ¿Cuál es la probabilidad de que X sea exactamente 1?

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3)

Se lanza un dado de 6 caras. Sea X el número que sale. Calcula la probabilidad de que X sea mayor o igual a 4 (P(X ≥ 4)).

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4)

Se lanza un dado de 6 caras. Sea X la variable aleatoria que representa el número que sale. ¿Cuáles son los valores posibles de X?

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5)

Si X representa el número de hijos en una familia chilena, ¿es X una variable aleatoria finita?

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6)

Si la probabilidad de un evento A es 0, significa que:

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7)

En una distribución de probabilidad de una variable aleatoria finita, ¿cuál debe ser la suma de las probabilidades de todos los valores posibles?

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8)

Se lanza un dado de 6 caras. Sea X el número que sale. Calcula la probabilidad de que X sea mayor o igual a 4 (P(X ≥ 4)).

Selecciona una opción:







9)

En una urna hay 5 bolitas blancas, 3 negras y 3 rojas (11 en total). Se define X como el color de la bolita. Si se saca una al azar, ¿cuál es la probabilidad de que X sea roja?

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10)

Se lanzan dos monedas. Sea X la variable aleatoria que cuenta el número de 'Caras'. ¿Cuáles son los valores posibles de X?

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