Medidas de Dispersión: Cálculo y Interpretación Dinámica
Tomar decisiones en situaciones de incerteza que involucren el análisis de datos estadísticos con
medidas de dispersión y probabilidades condicionales.
(Foco OA:002A - Interpretación y cálculo de medidas de dispersión)
Ejemplo
Ejemplo de Cálculo:
Para el conjunto de datos: 2, 2, 8, 8
1. Promedio: (2+2+8+8)/4 = 5
2. Rango: 8 - 2 = 6
3. Varianza: [(2-5)² + (2-5)² + (8-5)² + (8-5)²] / 4 = [9 + 9 + 9 + 9] / 4 = 36/4 = 9
4. Desviación estándar: √9 = 3
Interpretación:
Una mayor desviación estándar significa que los datos están más alejados del promedio (mayor incerteza).
Explicación
Las medidas de dispersión nos indican qué tan alejados están los datos respecto a su promedio.
- Rango: Diferencia entre el valor máximo y el mínimo.
- Varianza: Promedio de los cuadrados de las desviaciones respecto a la media.
- Desviación estándar: Raíz cuadrada de la varianza. Nos da una medida en las mismas unidades del dato original.
Cuando la desviación estándar es alta, los datos están muy dispersos (hay incerteza). Cuando es baja, los datos son más homogéneos.