Tomar decisiones en situaciones de incerteza que involucren el análisis de datos estadísticos con medidas de dispersión y probabilidades condicionales. (Foco OA:002B - Análisis de datos estadísticos y dispersión para comparar situaciones)
Ejemplo
Ejemplo de Comparación: Dos bombas de agua extraen un promedio de 10 litros/seg. Bomba A: Desviación estándar = 1 (Extrae entre 9 y 11 litros constantemente). Bomba B: Desviación estándar = 4 (Tiempos donde extrae 6 litros y otros 14 litros). Decisión: La Bomba A es más confiable para un flujo constante.
Explicación
Para comparar situaciones con la misma media, analizamos la dispersión:
Menor desviación estándar: El proceso es más estable, homogéneo o predecible.
Mayor desviación estándar: El proceso es más variable, errático o inestable.
Propiedades útiles:
Si sumas/restas una constante a todos los datos, la dispersión (varianza y desv. estándar) NO cambia.
Si multiplicas/divides los datos por una constante, la varianza se multiplica por el cuadrado de esa constante.