Distribución Normal y Regla Empírica

1) Un psicólogo analiza el peso de recién nacidos que distribuyen de forma normal (μ = 3295, σ = 252). Para identificar casos atípicos inferiores, necesita encontrar el valor bajo el cual está solo el 2,5% de los datos. ¿Cuál es este límite? (Sugerencia: El 95% está entre μ±2σ, por lo que sobra 2,5% en cada cola)

2) En un estudio sobre el diámetro de piezas industriales, se determinó que los datos se distribuyen normalmente con un promedio (μ) de 66 mm y una desviación estándar (σ) de 2 mm. ¿Cuál es el intervalo de valores que contiene aproximadamente el 68% de los datos? (Recuerda: Regla Empírica: 68% (μ±σ), 95% (μ±2σ), 99,7% (μ±3σ))

3) Respecto a la Campana de Gauss aplicada a las estaturas de un grupo de estudiantes, si la media es 170 cm y la distribución es perfectamente normal. ¿Qué afirmación es correcta respecto a las medidas de tendencia central y la simetría?

4) Si la distribución de el peso de recién nacidos es normal con media 3110 gramos y desviación estándar 266 gramos. ¿Qué porcentaje aproximado de los datos se encuentra entre 2844 y 3376 gramos? (Recuerda: Regla Empírica: 68% (μ±σ), 95% (μ±2σ), 99,7% (μ±3σ))

5) Un psicólogo analiza las estaturas de un grupo de estudiantes que distribuyen de forma normal (μ = 170, σ = 6). Para identificar casos atípicos inferiores, necesita encontrar el valor bajo el cual está solo el 2,5% de los datos. ¿Cuál es este límite? (Sugerencia: El 95% está entre μ±2σ, por lo que sobra 2,5% en cada cola)

6) En un estudio sobre el peso de recién nacidos, se determinó que los datos se distribuyen normalmente con un promedio (μ) de 3372 gramos y una desviación estándar (σ) de 286 gramos. ¿Cuál es el intervalo de valores que contiene aproximadamente el 68% de los datos? (Recuerda: Regla Empírica: 68% (μ±σ), 95% (μ±2σ), 99,7% (μ±3σ))

7) Respecto a la Campana de Gauss aplicada a el peso de recién nacidos, si la media es 3119 gramos y la distribución es perfectamente normal. ¿Qué afirmación es correcta respecto a las medidas de tendencia central y la simetría?

8) Un psicólogo analiza el tiempo de duración de una batería que distribuyen de forma normal (μ = 27, σ = 4). Para identificar casos atípicos inferiores, necesita encontrar el valor bajo el cual está solo el 2,5% de los datos. ¿Cuál es este límite? (Sugerencia: El 95% está entre μ±2σ, por lo que sobra 2,5% en cada cola)

9) En un estudio sobre el tiempo de duración de una batería, se determinó que los datos se distribuyen normalmente con un promedio (μ) de 29 horas y una desviación estándar (σ) de 2 horas. ¿Cuál es el intervalo de valores que contiene aproximadamente el 68% de los datos? (Recuerda: Regla Empírica: 68% (μ±σ), 95% (μ±2σ), 99,7% (μ±3σ))

10) Si la distribución de las estaturas de un grupo de estudiantes es normal con media 172 cm y desviación estándar 10 cm. ¿Qué porcentaje aproximado de los datos se encuentra entre 152 y 192 cm? (Recuerda: Regla Empírica: 68% (μ±σ), 95% (μ±2σ), 99,7% (μ±3σ))