Aproximación de la Binomial a la Normal

1) Se quiere modelar una línea de producción de frascos donde la probabilidad de salir con defecto es de un 50%. Si se toma una muestra de 100 casos, ¿es pertinente aproximar esta distribución binomial a una normal?

2) Se quiere modelar una línea de producción de frascos donde la probabilidad de salir con defecto es de un 50%. Si se toma una muestra de 64 casos, ¿es pertinente aproximar esta distribución binomial a una normal?

3) En un tratamiento contra la gripa, la probabilidad de curar al paciente en 3 días es 80% y se analizan 100 casos. Para aproximar a una distribución normal, se deben calcular los parámetros. ¿Cuáles son los valores correctos de la media (μ) y la desviación estándar (σ)? (Recuerda: μ = n * p y σ = √(n * p * (1-p)))

4) En un experimento de un tratamiento contra la gripa (n=100, p=80%), se quiere saber la probabilidad de que haya a lo más 76 casos donde curar al paciente en 3 días. Usando la aproximación normal:
1. Calcula μ y σ.
2. Calcula Z = (76 - μ) / σ.
3. Usa la tabla Z.
(Pista: El Z calculado es -1.0, y la tabla indica P(Z < -1.0) = 0,1587)

5) En un experimento de una encuesta de votación (n=100, p=20%), se quiere saber la probabilidad de que haya a lo más 16 casos donde preferir al candidato A. Usando la aproximación normal:
1. Calcula μ y σ.
2. Calcula Z = (16 - μ) / σ.
3. Usa la tabla Z.
(Pista: El Z calculado es -1.0, y la tabla indica P(Z < -1.0) = 0,1587)

6) En un experimento de una encuesta de votación (n=100, p=50%), se quiere saber la probabilidad de que haya a lo más 60 casos donde preferir al candidato A. Usando la aproximación normal:
1. Calcula μ y σ.
2. Calcula Z = (60 - μ) / σ.
3. Usa la tabla Z.
(Pista: El Z calculado es 2.0, y la tabla indica P(Z < 2.0) = 0,9772)

7) Se quiere modelar una línea de producción de frascos donde la probabilidad de salir con defecto es de un 80%. Si se toma una muestra de 100 casos, ¿es pertinente aproximar esta distribución binomial a una normal?

8) En un experimento de un tratamiento contra la gripa (n=100, p=20%), se quiere saber la probabilidad de que haya a lo más 24 casos donde curar al paciente en 3 días. Usando la aproximación normal:
1. Calcula μ y σ.
2. Calcula Z = (24 - μ) / σ.
3. Usa la tabla Z.
(Pista: El Z calculado es 1.0, y la tabla indica P(Z < 1.0) = 0,8413)

9) Se quiere modelar un tratamiento contra la gripa donde la probabilidad de curar al paciente en 3 días es de un 50%. Si se toma una muestra de 64 casos, ¿es pertinente aproximar esta distribución binomial a una normal?

10) En un tratamiento contra la gripa, la probabilidad de curar al paciente en 3 días es 20% y se analizan 100 casos. Para aproximar a una distribución normal, se deben calcular los parámetros. ¿Cuáles son los valores correctos de la media (μ) y la desviación estándar (σ)? (Recuerda: μ = n * p y σ = √(n * p * (1-p)))